AI-Ready データ基盤構築・運用サービス
AI活用を阻むデータ基盤の壁を解消する “AI-Ready DataOps” 実装サービス
生成AIやAIエージェントを導入しても、期待した成果が出ない。その原因はAIそのものではなく、自社データの品質や運用体制にあることも。「コスト最適化」「データ基盤構築」「モダナイゼーション」の3つの柱でAIが安全かつ継続的に活用できるデータ基盤づくりを支援します。
対象：DX推進部門、情報システム部門
提供範囲：コスト最適化サービス／データ基盤構築・運用／モダナイゼーション・運用高度化
AI活用の基礎を支える3つのサービス
AIやAIエージェントが安全かつ正確に業務データを活用できる環境を整備・運用するサービスです。
Data FinOps
データ基盤コスト最適化
データ基盤のコストを可視化・分析し、無駄を削減
・Data FinOpsによるコスト可視化・分析
・DWH／ETL／ストレージ最適化・削減
・高コストクエリの特定・改善支援
・リソースの適正化・自動化の推進
・部門別の配賦・予算管理の仕組み化
・AI活用拡大に向けたコストガバナンス
FinOps / 費用可視化 / 削減施策 / 継続管理
Data Quality & Governance
AI-Readyデータ基盤構築・運用
AI活用に必要な品質・ガバナンス、業務連携を含めた運用サービス
・AI Readyなデータ品質の確保
・セマンティックレイヤーの組み込み
・データガバナンス・AI利用可否管理
・AI/Agent向けデータ整備・RAG連携
・監視・改善・運用の継続的実施
データ整理 / データ定義統一 / 品質向上 / 権限設計
Modernization
モダナイゼーション・運用高度化
レガシー基盤を刷新し、DataOpsで可観測性と効率を向上
・DataOps導入支援（可観測性・自動化）
・モダンアーキテクチャへの刷新
・ジョブ／データの可視化・障害予兆検知
・テーブル／VIEW定義の保守・最適化
・内製化支援・人材育成サポート
DataOps導入 / 自動化 / 監視 / 継続改善
AI導入の課題は、AIそのものよりもデータにある。
AI活用の成否を決めるのは、モデルの性能やツールの使いやすさだけではありません。信頼できるデータ、統一された定義、適切なアクセス権限、安全に利用できるルールが揃ってはじめて、AIは業務で価値を発揮します。
データ分断
基幹・SaaS・Excel・メール・PDF等で分断され、AIが参照できない
品質不足
データの欠損、重複、古いマスタにより、回答精度と再現性が落ちる
権限不足
AIに見せてよいデータ範囲、権限・監査・制御が定義されていない
業務実装の壁
RAG/Agentは作れても、現場の例外処理や実運用に対応できない
あなたの組織データは “AI-Ready” ですか？
AI-Readyとは、AIやAIエージェントが正確かつ安全に業務データを活用できるよう、データ品質・指標定義・権限管理・運用体制などが整備された状態のことです。以下の項目すべてにチェックが付くか、ぜひ確認してみてください。
AIが正しく出力するために必要なこと
データ品質
AIが誤った回答を生成する原因となる、データの欠損・重複・古い情報を排除し、信頼できるデータを維持します。
指標定義の統一
部門やシステムごとに異なるデータや指標の解釈を統一し、AI・BI・担当者が同じ基準で判断できる環境を整備します。
ガバナンス整備
アクセス権限や利用ルールを明確化し、必要な人・必要なAIが必要な情報だけを安全に活用できる状態を実現します。
継続運用・改善
データ品質や利用状況を継続的に監視・改善し、AI活用の効果を長期的に維持できる仕組みを構築します。
よくご相談いただいているテーマ
導入プロセス
診断・現状可視化
現在のデータ環境や運用状況を整理し、AI活用に向けた課題と優先度を明確化します。データ品質、権限管理、運用体制、コスト構造などを総合的に診断し、AI-Readyへのロードマップを策定します。
現状分析 / アセスメント / To-Be策定
AI活用基盤の整備
AIやAIエージェントが安全かつ正確に利用できるよう、データの整理・統合、定義統一、品質改善、権限設計を実施します。業務データを信頼できる資産として活用できる状態へ整備します。
データ統合 / 品質改善 / ガバナンス整備
モダナイゼーション・高度化
レガシー化したデータ基盤の刷新や運用自動化を推進し、AI時代に適したアーキテクチャへ進化させます。Microsoft Fabricをはじめとする最新基盤の活用や、DataOps導入による継続的な改善を実現します。
基盤刷新 / 自動化 / DataOps導入
継続運用・最適化
構築して終わりではなく、利用状況やコストを継続的にモニタリングしながら改善を実施します。データ品質やガバナンスを維持し、AI活用の成果を最大化できる運用体制を支援します。
運用支援 / FinOps / 継続改善
よくいただくご質問
ご検討の際にいただくご質問をまとめました。
Q データ基盤コスト最適化サービスだけ利用することはできますか？
本ページで紹介しているサービス群は3つのサービスで構成されていますが、それぞれ単独でのご提供にも対応しています。例えば、クラウド利用料やDWH・ETL・BI環境のコスト増加に課題をお持ちの場合は、「データ基盤コスト最適化サービス」単体で診断や改善支援をご利用いただけます。
Q AIやCopilotの導入が決まっていなくても相談できますか？
AI導入前の段階からご支援しており、「まず何から始めるべきかわからない」「自社のデータ環境がAI活用に向いているのか診断したい」といったご相談も多くいただいています。
また、レガシー環境のモダナイゼーションについては、AIの活用を前提にせずともご相談いただくケースが多くございます。
Q Microsoft FabricやAzure以外の環境でも対応できますか？
Microsoft環境以外でも、既存のデータ基盤/DWHやクラウドツールを前提としたアセスメント、最適化、モダナイゼーションもご支援しています。
Q 構築だけでなく運用も支援してもらえますか？
データ品質の維持、権限管理、コスト管理、運用改善など、継続的な運用支援まで提供しています。構築して終わりではなく、AI活用の定着と成果創出まで伴走します。
Q すでに運用しているデータ基盤もサービスの対象にできますか？
新規構築だけでなく、既存環境の改善や高度化も本サービスの対象です。老朽化したデータ基盤の刷新、運用自動化、ガバナンス強化、コスト最適化など、お客様の状況に応じてご支援します。
＼ まずはここからお気軽に ／
